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21 septiembre, 2026, 5:31 pm
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Argentina, entre los países más rezagados en adopción de inteligencia artificial

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La adopción de inteligencia artificial (IA) en el ámbito laboral varía significativamente entre diferentes naciones. Un análisis realizado por el banco de inversión Goldman Sachs revela un ranking que posiciona a Argentina como la economía más rezagada entre las 28 estudiadas.

Argentina en el último lugar del ranking

De acuerdo con el informe, Argentina presenta un nivel de utilización de la tecnología de IA que no supera el 10%. Este porcentaje la coloca en una posición desfavorable en comparación con otros países que han demostrado una adopción más robusta de herramientas tecnológicas.

Comparativa con países desarrollados y emergentes

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Los resultados del análisis muestran que naciones como Francia, Estados Unidos, Países Bajos, Reino Unido, Alemania y Noruega lideran el ranking, con tasas de adopción que rondan o superan el 20%. En contraste, los países en desarrollo, incluidos en el estudio, presentan índices de adopción que oscilan entre el 15% y el mencionado 10%.

Situación en América Latina

Dentro de América Latina, Argentina se encuentra en una posición inferior a Brasil, México, Chile y Colombia, las cuales también fueron objeto de análisis en el estudio de Goldman Sachs.

Impacto en el empleo y la productividad

El informe, elaborado por los economistas Sarah Dong y Joseph Briggs, señala que la IA ha comenzado a tener efectos visibles sobre el empleo y las vacantes, especialmente en sectores como tecnología, centros de llamadas y publicidad. Desde la segunda mitad de 2022, se ha observado una desaceleración en estos sectores.

Desafíos para los trabajadores

A pesar de la creciente presencia de IA, el impacto sobre el empleo total sigue siendo limitado. Sin embargo, se indica que un aumento del 10% en la exposición a la IA en una ocupación puede correlacionarse con una reducción del 0,1% en la variación de la dotación de personal, afectando particularmente a quienes buscan su primer empleo o quienes tienen menos experiencia en el mercado laboral.

Fuente: NA

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